Предоставление наборов статистических данных по клиентским запросам

Компанией ООО «ИнфоНет Мобил» разработан инновационный способ получения высокоточной информации о численности, плотности и динамике перемещений различных категорий населения на территории на основе цифровых источников данных.

Каждый модуль является отдельным этапом оказания услуги

Практическое использование результатов работы

  • Москва : с 2014 г. поставка на регулярной основе статистических (геоаналитических) данных о численности, плотности и динамике перемещений населения органам исполнительной власти Правительства Москвы для практического использования в управленческой деятельности в рамках проекта «Геоаналитика». Данные используются Департаментами строительства, транспорта, экономики, торговли, культуры и безопасности. Достигнуты эффекты: повышение точности транспортных моделей (сокращение сроков разработки на 60%), планирование бюджета и налоговых поступлений, развитие туризма, мониторинг массовых мероприятий и миграционной ситуации.
  • Регионы РФ : за последние годы проект «Геоаналитика» успешно реализован в Московской, Ленинградской, Тюменской, Новосибирской, Белгородской, Свердловской областях, Пермском крае, Татарстане, Башкортостане и др.Разработанный компанией совместно с ПАО «Ростелеком» модуль «Анализ геоданных» для РГИС Свердловской области дважды отмечался Национальной премией «Умный город» (серебро-2024, золото-2025).
  • Федеральная служба государственной статистики: данные геоаналитики, подготовленные Компанией, использовались Росстатом при проведении Пробной переписи населения 2018 года.

Стоимость предоставления одного геоаналитического отчета, содержащего статистические показатели о населении, в рамках пакетного предложения составляет от 350 000 рублей.

Итоговая стоимость зависит от характеристик запроса Заказчика: территории исследования, объема и структуры исходных данных, глубины аналитической проработки, уровня детализации, требований к визуализации результатов и сроков оказания услуг.

Технологии

Данные об используемых языках программирования, фреймворках и программном обеспечении (при их применении):

Языки: Python 2 / 3
Фреймворки: Spring Boot 3.2-3.4, Hibernate, React, Angular
Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum
Deploy: docker, k8s
Поддерживаемые ОС: Astra Linux, Ред ОС, Debian, Ubuntu, RHEL 8

Портфолио